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丽水经信增刊〔2019〕4号
发布时间:2019-12-17 16:22     访问统计:    信息来源:丽水市经济和信息化局

丽水市人工智能相关产业调研报告 

  一、国内外人工智能发展现状

自1956年在达特茅斯会议上诞生“人工智能”一词以来,距今已有60余年。在这期间,虽然人工智能涉及到不同学科、不同技术的发展,但人工智能整体上一直处于不断增长的发展态势。全球人工智能企业数量集中分布在美国、中国、欧盟、日韩等国家和地区。其中2000-2016年,美国新增人工智能企业3033家,占全球人工智能企业总数的37.4%,位列全球第一。2016年以后,随着大数据、云计算等技术的快速发展,计算机硬件性能和计算技术的不断突破,也推动机器学习算法的不断突破,人工智能技术及其应用迎来第三次发展机遇,已由实验室逐渐进入市场。 

  (一)国外现状

  近年来人工智能产业规模不断增长,企业数量大幅增加,人工智能已逐渐成为推动新一轮科技革命的重要引擎,在促进经济繁荣、改善民生、占领科技制高点等方面引起了世界各国的重视。美国、欧盟和日韩等国高度重视人工智能及相关产业,将人工智能上升为国家战略进行布局,通过政策和资金等多种方式支持行业和企业的发展,积极推动语音识别、图像识别、深度学习、脑神经科学技术和产业的发展,抢占人工智能产业发展的制高点。

  美国通过持续的投入,在人工智能领域取得了显著的进展。作为人工智能领域的领先者,美国通过项目支持,加强国际合作,加大政策支持等方式,积极推动人工智能相关技术及产业发展,并已在该领域具有一定领先优势。经过多年积累,美国不仅在机器学习、语音识别、图像识别、自然语言理解等几个关键领域拥有一批全球领先的研究机构和企业,而且在高性能计算、无人驾驶等前沿领域,也拥有了大量从事研发与经营的企业和机构,形成了从底层的开源算法、核心器件到上层应用的完整产业体系。

  自2013年,欧盟启动了“人脑工程(Human Brain Project,HBP)”项目,该项目通过搭建信息与通信技术(Information and Communication Technologies,ICT)平台,汇集全球各地的神经科学数据,开发新的脑部疾病治疗手段。

  日本文部省自2015年起将连续10年投入1000亿日元用于人工智能的研发。2016年,经济产业省、文部科学省与总务省三产业部门,联合成立了“革新智能统合研究中心”,该中心将在东京站附近设立研究基地,并将与大学开展研究合作。在企业层面上,丰田、NEC和日本理化研究所等20多家日本企业和研究机构各自建立人工智能研究基地,充分利用日本国内外的大学及企业的相关研究人员,以数百人规模开展合作体制共同研发人工智能,力图在2025年前实现利用人工智能完成医疗和工厂的革命。

  世界围棋冠军李世石1:4 不敌谷歌AlphaGo这一热点事件,使人工智能在韩国引发全民关注,韩国政府高度重视人工智能发展,推出一系列举措发展人工智能及机器人技术。2016年韩国政府宣布至2021年将在人工智能技术领域投资30 亿美元。韩国未来创造科学部公布2017年财政预算方案:人工智能领域的研发预算规模由2016年的919亿韩元增至2017年的1656亿韩元,增幅高达80.2%;无人机、穿戴式科技等领域的研发预算将增加18.7%,达1.0836万亿韩元。接着又将人工智能纳入九大国家战略项目,提出到2026 年人工智能专业企业数量提升到1000 家,培养3600 名专业人才,人工智能技术水平赶超发达国家,到2020 年掌握表情、动作识别、传感器零部件等相关原创技术,在2019 年前开发无人驾驶汽车的核心零部件并研发相关新技术。

(二)国内现状

  面对人工智能发展的席卷态势,全球各国无不加力投入,以争夺人类历史上“第四次工业革命”的先发优势。作为世界主要大国,我国政府高度重视人工智能技术及产业化发展,近几年持续出台相关政策支持人工智能技术及产业化。2016年5月,国家发改委、科技部、中央网信办、工信部联合印发了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》,该实施方案提出,到2018 年基本建立人工智能有关产业、服务及标准体系,实现核心技术的突破,培育出若干全球领先的人工智能骨干企业,形成千亿级的人工智能市场应用规模。2016年11月,国务院发布了《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》,该规划提出要培育人工智能产业生态,促进人工智能在经济社会重点领域推广应用,打造国际领先的技术体系。2017年,中国“科技创新2030—重大项目”新增“人工智能2.0”项目,将对人工智能持续支持到2030 年。863计划、973计划、国家自然科学基金先后对智能语音、类人类大脑、机器人等人工智能核心关键技术领域以项目的形式进行了数十项的资助和支持,从而奠定了良好的研究及应用基础。

  各地方政府也相继在人工智能领域发布了相关的计划,从区域上来讲,中国人工智能企业主要集中于北京、广东及长三角,占中国人工智能企业总数的84.95%,具体发布如下图所示。值得一提的是,四川省虽然企业数量不及上述三地区,但明显高于其它省市。下图表明,就省市区而言,全国32个省市区,均进入人工智能企业数、专利申请数、融资数三项前十排名的有北京、广东、上海、江苏、浙江。

 

  图 1 中国人工智能企业发布图

  横向对比美国、欧洲的发展模式,我国对这一领域的推动力主要来源于政府部门,践行发展AI技术的国家战略,开拓了一条具有本国特色的人工智能发展之路,目的是在2030年创建一个价值高达1500亿美元的产业。与美国不同的是,中国是增加而不是削减公共研发的预算。中国的公司等私营部门也对这一领域起到了推动作用,包括一些大型或地方性平台和企业,而且这两者之间还有紧密的合作和细致的规划。整个欧洲大陆拥有数量众多的声名显赫的科技中心,然而却缺乏像中美那样的大型平台。

二、国内人工智能产业发展的相关鼓励政策及特色

  为促进人工智能产业的发展,各地政府均密集出台人工智能产业配套扶持资金政策,真正解决了企业发展的实际问题,以长三角、珠三角、京津翼为中心,目前已有超过30个城市将机器人产业作为当地的重点发展对象,各地政府在建和建成的机器人产业园达到40余家。其中北京、上海、深圳、杭州、广州、南京、成都、天津、合肥和武汉在人工智能领域的综合实力居于前十位。

(一)北京

  北京在企业规模、政策基础、学术基础、产业基础和资本环境等五个层面的测评得分都稳居第一。从各地产业政策上看,北京提出的人工智能产业扶持领域最为全面,覆盖了从脑科学到智能硬件制造的全产业链环节。预计到2020年,培育一批具有国际影响力的人工智能领军人才和创新团队,涌现一批特色创新型企业,创新生态体系基本建立,初步成为具有全球影响力的人工智能创新中心;人工智能对经济社会发展的支撑能力显著增强,成为该市新的重要经济增长点。

  特点与特色:

  1.产业政策覆盖面广。据不完全统计,自2016年以来,北京发布4项相关政策文件(见下表),以及多项服务措施。在人才政策方面,北京正在实施“千人计划”、“海聚工程”等鼓励海外高层次人才来京创业和工作的专项工程。

  表 1北京人工智能政策汇总

  2.学术基础得天独厚。北京的科技实力毋庸置疑排在全国首位,目前,北京大学、清华大学、北京航空航天大学、中科院自动化所等全国过半数人工智能骨干研究单位都聚集在北京,拥有模式识别国家重点实验室、智能技术与系统国家重点实验室、深度学习技术及应用国家工程实验室等10余个国家重点实验室。除高校和国家重点实验室之外,一批科技企业也纷纷成立AI实验室或研究院,如360人工智能研究院、百度深度学习研究院。其目标是到2020年,新一代人工智能总体技术和应用达到世界先进水平,部分关键技术达到世界领先水平,形成若干重大原创基础理论,获得前沿技术标志性成果。

  3.产业基础雄厚。中关村科技园区凭借其强大的产业集群优势和国内顶尖的智力资源支持,为聚焦AI科技企业提供了条件。从类型来看,北京的AI相关企业覆盖了上游硬件制造(如寒武纪、地平线)、软件技术研发(商汤、旷视)、通用平台支持(百度、金山)、终端产业应用(出门问问、助理来也)等各个产业链环节,在大规模企业集聚的同时体现了AI创新的多样性。

  4.资本环境良好。北京作为资本高度集中的地方,热钱扎堆涌入,纷纷投资扶持AI企业。据亿欧智库统计,AI相关的投资总频次达到620次,投资金额总量达550亿元。企业服务行业的投资频数远高于其他行业,大部分提供企业服务的公司具备某项技术能力,为各行业提供解决方案。汽车交通行业的投资包含传感硬件、智能驾驶辅助系统、整车制造等丰富的业务种类。

(二)上海

  2017年11月,上海市发布了《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》并提出,上海将加快形成以人工智能芯片及传感器、机器人及智能硬件、智能无人系统及软件等为重点的世界级新兴产业集群,到2020年实现人工智能重点产业规模超过1000亿元,成为新的经济增长点;基本建成人工智能人才高地,培育10家具有相当影响力的人工智能创新标杆企业;着力打造6个人工智能创新应用示范区,形成60个深度应用场景,建设100个以上应用示范项目。在整体规划上,上海把加快发展新一代人工智能,作为服务国家创新驱动发展战略、建设具有全球影响力科创中心的优先布局方向。另外,上海作为国家机器人检测与评定中心总部,提出到2020年平均每年新增3000台以上机器人;上海临港已初步明确了人工智能产业的发展目标、空间布局、发展重点和具体措施,将在人工智能核心技术的突破、现有装备制造业的智能化改造、智能化产品的开发和智能技术在城市发展中的应用等方面,进行重点产业布局。

  在实施措施方面,其特点和特色是突出三个深度融合:

  1.推动人工智能与实体经济深度融合,形成经济新增量。一是推进产业智能化升级提升质量效益,二是促进产业迈向价值链高端提高能级水平,三是培育具有国际竞争力的人工智能新兴产业集群。支持各区基于大数据、云计算、车联网、机器人等基础优势,建设一批智能驾驶、智能机器人、智能软/硬件示范产业园。

  2.促进人工智能与创新创业深度融合,形成发展新动能。一是加强基础科研创新,特别要加快建设类脑智能科学研究基地等重大创新平台,开展人工智能关键科学技术攻关。二是建设创新人才高地,以更加开放的视野,吸引集聚海内外一流人才,为人工智能发展提供智力支持。三是激发市场创新活力,充分发挥人工智能对创新创业的引领带动作用,助推人工智能企业做大做强。

  3.打造多元主体深度融合的智能生态圈,形成要素新供给。一是依托国家大数据综合试验区建设,加快数据资源共享开放。二是创造优良的市场和政策环境,提升各级政府部门率先运用人工智能提升业务效率和管理服务水平,支持人工智能创新产品开拓市场应用。

(三)广州

  在人工智能的重大发展机遇面前,广州正在率全国之先,依托优势资源,融合万物互联和人工智能,引进高端产业和人才,大力推进开放式创新,促进创新链与产业链加速融合,提升了广州市人工智能产业的整体竞争力推动进而人工智能快速发展,至2016年,广州市智能装备及机器人产业规模已达到490亿元,位居全国前列。

  独特资源与优势:

  1.发展环境好。广州经济实力雄厚,创新资源集中,聚集了全省2/3的普通高校、97%的国家重点学科和全部国家重点实验室。

  2.产业配套完善。广州是中国三大国际通信和互联网枢纽之一,拥有8家全国互联网百强企业。广州市现建成中国电信沙溪云计算中心、中国移动(广州)数据中心等一批大型数据中心,拥有计算能力全球领先的“天河二号”超算中心等可为人工智能发展提供研发条件、技术支撑和产业技术合作平台。

  3.大数据集中且开放。广州是华南地区的重要信息节点,在商贸、港口、航运、物流、海关、商检等领域能够持续产生和汇聚海量的基础数据。广州在全国率先开放数据库,为云计算、数据处理、人工智能、机器学习铺路。广州还将建成面向全国乃至亚太地区的云计算公共平台和大数据处理中心,培育一批大数据和云计算领军企业。

  4.业生态圈已初具雏形。广州市人工智能产业圈将围绕“基础资源层+人工智能技术层+人工智能应用层”这三层搭建人工智能产业生态圈,推动企业由上而下延伸或由下而上拓展,打通三层人工智能圈层。广州市人工智能产业在部分细分领域,如语言识别、图像识别、工业机器人、服务机器人、无人机、智能家居等应用领域,涌现出亿航公司、讯飞启明、佳都科技、广州数控、广州启帆等龙头企业,形成了产业发展新的增长极。

(四)深圳

  深圳非常重视人工智能和机器人产业,相继出台机器人可穿戴设备和智能产业的规划及政策,把机器人产业作为未来产业加以培育和支持,同时成立智能机器人研究院和产学研联盟,促进技术、产业、金融、商业模式等方面的协同创新。目前,深圳在人工智能和机器人密切相关的智能制造、智能汽车等领域已形成较为完备的产业链。未来几年,深圳将继续加大对人工智能和机器人产业发展的支持力度,着力布局建设一批重大的工程,加快打造人工智能和机器人产业的研发、制造、服务和国际合作基地。深圳在人工智能方面拥有良好的技术和产业基础,在全球人工智能企业数量排名中,位居第八,不少企业在全球已有相当名气。2017年初,全球顶级商业杂志《财富》,评选出全球引领AI(人工智能)创新革命的50家创业公司,榜单中仅有三家中国公司,深圳企业碳云智能和优必选位列其中,其中深圳碳云智能科技有限公司,以近2亿美元在全球人工智能企业融资额中位列第三,位居国内企业榜首。在人工智能领域,深圳市政府出台了20多个具有方向标意义的政策。

  独特优势和资源:

  1.硬件上乘创造发展先机。深圳资金充足、基础设施完善、工业人才充足、硬件制造上乘;深圳也是全国市场化程度最高的城市,资源自然会倾向做原创的企业。以腾讯为代表的 “精准决策”和中国科学院深圳先进技术研究院为代表的“深度学习”,已经走到了世界的前列。

  2.市场拉动力大。尽管深圳人工智能创业团队数量低于北京、上海,但深圳基础好,后续发力快,大部分瞄准潜力巨大的细分领域进行布局。深圳人工智能的前沿研究与产业应用走得非常近,企业对于技术前沿也非常敏感且需求旺盛。

  3.互动创新活跃。深圳人工智能发展有赖于创新的环境,这种创新往往是相互促进的作用。很多企业在不同领域创新,不断试错,相互学习和借鉴,再加上深圳的资本环境活跃,政府政策比较灵活开放,同时在资金、场地上也给予支持。

  4.技术产业化落地快。深圳业界采用是加强区域内的合作,如组织深度学习方面的企业与华为、科大讯飞、中国移动等企业合作,由此得到大量数据,从而搭建操作和生产标准,使得研发成果能够迅速得到产业化。

(五)杭州

  近年来,杭州人工智能产业的发展,政府层面给出了不小的支持。2014年,杭州提出以发展信息经济、推动智慧应用为主要内容的“一号工程”,要以人工智能为方向,形成具有杭州特色的信息经济。2015年,杭州先后提出要加快人工智能的技术研发和产业化、加强人工智能基础资源和公共服务等创新平台建设,推动人工智能在智能产品等领域规模商用。2016年出台的《杭州城西科创大走廊规划》提出,要强攻人工智能等优势比较明显的中高端产业,建设全国领先的人工智能应用示范基地。2017年出台的《杭州市科技创新“十三五”规划》提出,要把人工智能产业锁定为重点支持对象。现在,杭州的人工智能产业发展已经初具规模,拥有37家以软件和信息服务业为核心的上市企业,软件和信息服务业业务收入达到了2994.8亿元,在全国城市中排第五,共有36家人工智能企业,排名全国第四。

  独特优势和资源:

  1.阿里等龙头企业的引领作用明显。阿里巴巴集团吸引着顶尖人才远渡重洋,来到西子湖畔,现已成为杭州发展人工智能的重要基地。首批四家国家新一代人工智能开放创新平台放榜,阿里云公司所建设城市大脑——国家新一代人工智能开放创新平台就是其中之一。2017年,阿里巴巴率先发布了“城市数据大脑”,这是杭州代表中国的城市为世界在做的一次探索,一次使用人工智能进行社会管理的前瞻性实践。在不远的未来,阿里云正将基于杭州试点的基础上,有望将城市数据大脑打造成为全球最大规模的人工智能公共系统。

  杭州另一家具有代表性的龙头企业是海康威视,其OCR图像中文字识别技术刷新了ICDAR 2015数据集上的全球最好成绩,并在其他三项挑战的文字识别任务中获得第一,该公司在人工智能技术中的OCR识别技术方面已达到国际领先水平。

  2.完备的电商生态。杭州在人工智能方面本身有着非常好的基础,电商的生态非常完备,杭州还是除北京之外全国最大的移动互联网创业基地。人工智能涉及到实体的自动化、新零售、新场景的应用,杭州作为整个浙江和浙江企业的依托,在中国人工智能发展方面占据着非常独特的地位。

  3.政府引导,初步形成产业生态。2017年7月,中国(杭州)人工智能小镇正式开园,如今,人工智能小镇已引进之江实验室、浙大—阿里前沿技术研究中心、百度(杭州)创新中心、北航杭州虚拟现实/增强现实创新研究院等16个人工智能领域创新平台。

  2017年11月,位于滨江区江虹路的杭州人工智能产业园正式开园。该园区最大的特色,是经过平台整合所形成的创业生态环境,比如,与省经信委共同成立人工智能技术智库服务平台,国家级的技术专家智库为企业解决技术难点痛点;与省创投协会合作成立基金联盟,为企业提供资本支持;与杭州中小企业服务中心共同搭建中小企业公共服务平台。

  除了上面几个有代表性的一二线城市以外,三四线城市也逐渐认识到人工智能的重要性,但大部分停留在对人工智能的应用方面。

三、我市人工智能相关产业发展现状及存在的问题

  根据《2016 年中国数字经济专项报告》,人工智能架构可分为三层:基础层、技术层和应用层。核心基础设施层面较为依赖国外市场(如硬件设备),但近年来国内的研究机构和企业也开始有所涉猎,如华为、阿里等;技术服务层面多以创业公司为主,有能力与大厂商共同探索推进AI 技术的研究升级,这类公司多专注于在窄领域的开发,如科大讯飞专注于语音识别、海康威视专注于视觉,其总部大都位于一二线城市。应用层则多点开花,侧重于将人工智能技术与传统行业结合,如智能制造、机器换人。

  人工智能是典型的资金密集型、技术密集型领域,尤其依赖于高端人才的支撑,顶尖人才的年薪一度达到200万美元。像丽水这样的四线城市,既不具备吸引人工智能高端人才的优势,又缺乏进行底层研发的土壤,对人工智能产业的发展集中在应用层比较符合实际情况,即利用现有的人工智能成果提升、改造、服务于丽水的产业发展,尤其是应以智能制造、机器换人作为主线,以此为基础带动智慧农业、智慧医疗、智慧城市的发展。

(一)规划、政策情况

  鉴于人工智能相关产业在区域经济发展中的重要作用,丽水高度重视人工智能相关产业。丽水市的线轨、关节轴承等传统优势产品是机器人及智能装备的重要部件,发展机器人等智能装备具有一定的优势和基础。2015年申报并获批了“国家火炬丽水智能装备与机器人特色产业基地”,成为全国第三家、省内首家国家级机器人与智能装备产业基地,获批当年该基地集聚机器人及智能装备企业44家,年产值29.43亿元。

  2014年6月,出台了《丽水市人民政府关于推进丽水机器人产业基地建设的若干规定》,在招商引智、平台建设、财税金融、科技创新等各个方面都给出了详细的激励措施。在“十三五”系列规划中,对机器人、智能装备等人工智能相关产业都绘制了明确的路线图,并给出了相应的鼓励政策。丽水生态产业集聚区“十三五”发展规划,提出重点发展工业机器人和服务机器人,配套发展机器人及智能装备关键零部件。2015年11月完成编制的《丽水市高端装备制造业发展规划(2015-2020年)》,将“机器人与智能制造装备”列入十三五制造业的四大重点领域及主要任务,提出十三五期间将重点发展工业机器人,包括电焊机器人、锻造机器人、搬运机器人、装配机器人、爬墙机器人等工业机器人及机器人系统,以及伺服电机、精密减速器、伺服驱动器、末端执行器、传感器等机器人核心部件。2016年7月发布的《丽水市工业发展“十三五”规划——暨丽水生态制造2025实施方案》,提出积极培育工业机器人产业系统集成、本体、关键零部件、相关配套及应用,培育发展物联传感器、芯片、无线传感网络、RF-SIM智能卡产品、智能家居安防设备及系统。

  已采取的具体措施有:

  1. “一号工程”争支持。将机器人产业作为“一号工程”,市委主要领导亲赴上级部门争取政策支持。在上级支持下出台全省首个机器人产业扶持政策,制定了机器人产业发展培育“11项举措”,成立机器人产业联盟。

  2. “内育外引”促发展。制定机器人产业招商路线图,出台优惠政策引导传统企业进军机器人产业,不断完善机器人产业链。近两年来,该市成功引进机器人上下游企业16家,在谈或意向引进项目18个,引导3家传统企业转型进入机器人产业。

  3.“平台保障”助孵化。建立研发、检测、培训、融资等公共服务平台,为机器人产业项目在基地孵化提供保障。目前,已规划2平方公里的产业空间,重点布局机器人孵化器项目;机器人创业园3万平米孵化器已投入使用,10万平米孵化空间正加速建设。

(二)服务平台情况

  1.开发区机器人特色产业基地。2015年1月,丽水经济技术开发区申报的丽水机器人与智能装备省级高新技术特色产业基地通过省科技厅评审,成为全省第一个也是目前唯一一个机器人特色产业基地。基地着眼于做服务、配资源、搭平台三大方面,打造机器人产业良性发展环境。为全力打造好机器人产业项目,基地设立机器人产业创业园,组织成立了丽水机器人产业联盟,联合浙大、浙工大、中科院等高校或科研院所建立各类研发中心,为机器人项目提供包括天使资金、上市扶持等在内的各类金融服务。基地重点引进的外资企业——丽水中澳线控科技有限公司是由澳籍华人满志红教授创建的国际一流智能控制企业,现已投入生产。

2.丽水市机器人行业科技创新公共服务平台。该平台成立于2016年1月,主要承担着智能控制技术、机器人技术、装备自动化技术以及产品检测技术等方向的前沿科学研究和地方产业相关服务工作,同时也是丽水学院机械类、自动控制类学生机器人方向的人才培养平台。目前已在视觉分拣、3D打印、机械手、视觉定位、PID闭环控制方面等取得了一定的研究进展,特别是基于该平台开发的智能视觉分拣装置,已成功实现了对物料几何形状、颜色、材料的分拣。

  3.丽水市工业技术研究院。丽水市工业技术研究院由丽水学院和丽水市科技局联合丽水市相关技术部门和协会组建,重点围绕丽水工业产业发展,开展工业技术经济研究和工业科技创新服务。工研院以服务丽水工业技术发展为核心目标,通过关键性、创新性和前瞻性技术开发与推广,向企业输送技术成果,培育人才,协调组织对企业发展中重大项目的科研攻关,促进产品更新、产业升级和产业结构调整,成为能持续产生重大科研成果的创新平台和基地。近年来,积极开展机器换人、智能制造、互联网+的宣传工作,成立了数个人工智能相关领域的专家服务指导组,积极融入浙江省“机器换人”推广服务联盟,和龙泉、云和等地紧密合作,成立了机器换人分中心,承担了多项企业提出的关键共性技术问题。

  4.浙江省特色文创产品数字化设计与智能制造重点实验室。浙江省特色文创产品数字化设计与智能制造重点实验室于2015年11月由浙江省科技厅、省发改委联合发文认定成立,是丽水市唯一省级重点实验室。实验室依托丽水学院机械工程省一流学科,融合丽水学院计算机科学与技术、控制科学与工程、艺术设计等相关学科优势。实验室目前拥有的仪器设备和软件总值约2000万余元,在文创产品的数字化设计、三维扫描与逆向建模、模型重构与虚拟现实、3D打印与检测验证、模具设计与制造、专用机器人与智能控制、随形雕刻装饰等方面形成了一定的研究优势。

(三)人工智能相关的重点企业及特色产品情况

  1.浙江斯凯瑞机器人股份有限公司。该公司是一家集研发、生产、贸易为一体,主营机器人的综合型企业,产品涵盖智能家居、服务机器人等人工智能相关产品,2015年入选“绿谷精英创业与创新团队引领计划”,2016年被评为第二批浙江省科技型中小企业,2017年被评为浙江省高成长科技型中小企业,2017年通过国家科技部“高新技术企业”认定。公司引进了机器人领域内顶尖的三位乌克兰专家,其中涅斯捷连科·谢尔盖·阿纳托利耶维奇专家获得了2016年浙江省“西湖友谊奖”(“西湖友谊奖”是浙江省政府授予在浙外国专家的最高荣誉奖项)。公司现已设立了 “乌克兰敖德萨理工大学——斯凯瑞机器人技术与自动化工程联合研发中心”,并获得了5项发明专利和16项实用新型专利并且正在申请5项发明专利和12项实用新型专利。公司正在积极推进“外籍专家院士工作站”的建立工作,以进一步完善公司的科技创新体系。公司研发的“三宝”智能机器人受到浙江省市委书记的高度赞赏,并已在丽水市残联康复中心得到应用。

  2.浙江方德机器人系统技术有限公司。丽水方德机器人科技有限公司的地址在浙江省丽水市莲都区水阁工业区,成立于2016年,由上市公司方正电机和上海技术管理团队合资组建,在上海浦东设有技术中心。公司定位于:电机智能制造解决方案、汽车焊装解决方案、MES系统和工业信息化系统开发、智能制造教育实训解决方案。2017年实现销售额6207万元,与FANUC、KUKA等全球著名的机器人公司建立了良好的合作关系。主导产品有电机装配无人线、有刷转子无人生产线、磁瓦装配生产线、磁同步电机装配线、M型弧焊工作站、汽车悬挂弧焊生产线,客户分布于北京、上海等12个省市,典型案例有:汽车支撑座冲铆系统(捷豹路虎)、白车身弧焊(吉利)、白车身弧焊(通用汽车中国4大基地)、汽车悬挂弧焊(卡斯马)、汽车座椅激光焊(延锋安道拓)、悬挂角度测量(卡斯马)、铸件测量系统(凯迪拉克CT6)、质量追溯系统(方正电机)、智能制造教学示范性(鄂尔多斯应用技术学院)。

  3.爱易特智能技术有限公司。浙江爱易特智能技术有限公司是一家致力于激光焊接、机器视觉检测、工业机器人应用智能化成套装备的研发、制造、销售、服务于一体的“浙江省科技中小企业”,系“浙江省机器换人工程服务公司”。目前已为纳爱斯集团、欧普照明、钱江制冷、传化集团、双枪集团等知名厂家提供了“机器换人”整体解决方案,切实帮助用户实现“机器换人”,为各个企业的技术转型提供了帮助。主要研究方向:智能检测解决方案、激光焊接设备、柔性生产线定制,公司先后承担省市县重点项目十余项,省装备制造重点领域首台套产品1项,省两化融合项目1项,省创新基金项目1项,省级新产品一项,市科技进步二等奖一项;现为浙江省“机器换人”工程服务公司、浙江省“机器换人”先进适用装备推广企业、浙江省科技型企业、第二批丽水市重点企业技术创新团队、丽水市博士工作站、丽水市首席专家、第一批市级“机器换人”专家服务指导组、丽水市机器人产业联盟理事单位。公司的基于视觉的智能检测解决方案极具特色:行业首创,技术领先,实时在线监控检测,VC平台进行自主开发根据客户需要,将工艺参数、生产过程数据与工厂MES、SPC、EPR系统无缝对接,帮助用户分析其产品生产工艺的缺陷,创新的生产工艺使自动化成为可能。

  4.浙江奇赛其自动化科技有限公司。浙江奇赛其自动化科技有限公司的“工业机器人控制器及伺服电机驱动器的产业化”项目是丽水经济技术开发区2014年度重点招商引资项目,该项目也是丽水市2014年度“绿谷精英和创业创新团队引领计划”拟入选的两个机器人项目之一。公司管理和核心技术成员来自日本东北大学、英国牛津大学、清华大学、中科院等国内外一流科研机构,公司汇集了一批在运动控制及自动化领域卓有建树的科技精英,在核心算法、硬件平台开发、机械结构设计及视频识别模块方面有来自国内外知名院校和企业的技术精英和研发骨干,团队研发能力在行业内属于顶尖水平。公司专注于运动控制器、通用工业机器人控制器的研发,工业机器人生产线组线应用、数字化工厂解决方案。公司一代产品“KMC-V401四轴运动控制器”已下线,该款产品可广泛应用于数控机床、机器人、电子加工和检测设备、激光加工设备、印刷机械、包装机械、服装加工机械、生产自动化等工业控制领域。

  5.丽水市中模机器人自动化有限公司。该公司成立于2017年4月,是我市新兴一家的机器人自动化有限公司,立足丽水市、面向浙江省,致力于为客户提供完美的产品和技术服务。公司的主导产品为:汽车及零部件装配线、汽车零部件检测与实验系统、搬运及码垛机器人、六足并联机器人等,并承担精密智能设备、惯性导航VGA系统、大型自动化系统、生产线等的开发与制造。公司人才结构合理,拥有多名博士、硕士技术骨干,还聘请了中科院的机器人行业专家作为技术顾问,紧密跟踪本行业的前言技术和发展趋势,不断优化核心技术,全面提高公司的竞争力。

(四)人工智能在其他领域应用情况

  1.智慧农业。“智慧农业”,即充分应用人工智能相关技术,集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识,实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。丽水农科院成立了农业智能化快繁中心,专门从事农业智能计算机及植物非试管快繁技术的研究与开发,温室大棚智能控制计算机、植物非试管快繁计算机等被科技部、农业部评为农业高新技术领域的重点推介产品;莲都农业局也正在对家庭农场进行“智慧农业”系统改造,改造成功后即可在手机上或电脑上进行环境数据采集、智能控制、在线视频监控、智慧种植模式选择等操作,从而实现节水、节肥、高产的目的。2017年8月,“丽水市智慧农业综合应用应急指挥系统”项目完成现场验收,该系统能够实现视频实时接入、智能生产管控、产品质量追溯、农资监管执法、农业应急指挥、市场监测分析等功能,提升我市应急指挥信息化和智慧监管水平,预计3年后,将实现和浙江其它地市的互通互联。

  2.智慧旅游。丽水生态环境极佳、文化底蕴深厚、物产资源丰富,适合养生度假和休闲旅游,通过智慧旅游建设,既方便游客,也同时打造了丽水旅游网络宣传的主窗口。2016年5月,市政府出台了《丽水市智慧旅游建设三年行动计划(2016-2018)》,明确提出智慧旅游建设三年行动的主要任务是建成三大体系、七大平台及十三类项目,从全局高度完成了顶层设计。随后,构建了丽水特色智慧旅游综合服务平台,实现了“一机游丽水”。

  3.智慧城市。以大数据为中心,通过将信息化手段引入城市管理全过程,让城市运行更加安全高效,让人民群众生产生活更加舒适便利。丽水市“智慧政务”项目自2012年被浙江省列入全省首批智慧城市建设示范试点项目以来,先后投入了市本级财政资金5.8亿元,引进社会投资3.6亿元,安排60多个政府信息化项目,智慧城市试点建设取得显著成效。2015年12月份发布的“丽水市信息经济发展规划(2015-2020年)”,将“推进智慧城市建设”作为十三五期间的主要任务来抓,目前,基于云平台的互联互通统一电子政务公共服务平台已基本成型。

  值得一提是,丽水学院的宋俊峰团队所研究的倾斜摄影测量技术已走在全国前列,随着我市大数据中心的完善,该技术将对我市的智慧城市、智慧旅游空间数据的搭建提供强有力的支撑。

(五)存在的问题

  1.起步晚,起点低。在人工智能基础层、技术层和应用层的三个层面上,基础层主要指的是数据资源和计算能力,技术层主要体现在算法和模型即应用开发。我市的大数据建设才刚刚起步,其计算能力和数据存储量相对较小(百度,微软,谷歌,亚马逊,阿里的云计算中心,都有几十万台甚至上百万台服务器),处理器/芯片和AI技术平台上人才几乎没有;在自然语言处理、计算机视觉与图像、机器学习/深度学习等方面还没有形成研究开发能力。人工智能相关技术在我市的应用仅仅体现在应用层上,特别集中在机器人领域和智能制造领域。没有基础研究的支撑,人工智能的发展缺乏后劲。

  2.规模小,龙头企业少。我市从事人工智能的企业屈指可数,且规模偏小,难以形成带动作用和产业生态,更不用说人工智能和现有产业的深度融合。

  3.人才缺乏,研发力量不足。对于人工智能产业来说,人才是人工智能产业发展的关键要素。中国的很多高校在很长时间内并没有人工智能专业,人才缺口很难在短期内得到有效填补,虽然我市近两年大力引进高层次人才,但由于合格AI人才培养所需时间和成本远高于一般IT人才,短期内人才短缺的现状得不到有效改善。

  4. 缺乏核心技术的掌握。传统制造业通过“机器换人”的方式进入人工智能领域,缺乏对人工智能核心技术的掌握,缺乏推动人工智能产业进一步发展的动力。

  5.融资渠道较窄。机器人研发投资大、开发周期长,在产品研发和应用初期需要大量资金投入。我市机器人企业大多是中小企业,发展初期资金匮乏是突出问题,企业现有融资渠道较窄,既缺乏相关的种子基金、天使基金和风险投资,也缺乏抵押、评估等专业的科技金融中介机构;政府推出的一些补贴措施,主要集中在后期产业化和产品应用阶段且数额不大,虽起到很好的引导作用,但对企业前期研发帮助不够。

四、发展基础和机遇

(一)国家层面的鼓励和支持

  党的十八大以来,面对新一轮科技革命和产业变革形势,国务院发布和实施了《新一代人工智能发展规划》,制定和实施了人工智能发展国家战略,从国家层面对人工智能发展进行了统筹规划和顶层设计,提出了建设世界主要人工智能创新中心发展目标,并在人工智能科技创新体系、智能经济、智能社会、军民融合、智能化基础设施、重大科技项目等方面做出了系统部署,为我国在新一轮科技革命和产业变革中把握未来科技发展主导权、培育经济发展新动能、塑造国际竞争新优势提供了坚实的政策保障。十九大报告也明确提出,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,建设网络中国、科技中国、数字强国。因此,在这种大的环境下我市发展人工智能产业顺应了国家战略。

(二)浙江省在该领域的领先地位,我市可以借鉴的经验较多,有着较好的依托环境

  浙江省新增人工智能企业数居全国第四,位列北京、广东、上海之后;在金融科技、区块链、自动驾驶等多个领域,杭州已领先于广州。浙江作为新兴技术大省,正在将人工智能产业作为推动传统产业改造提升的重点,预计用五年时间集聚50位国际顶尖人工智能人才、500位科技创业的人才、1000位高端研发人才、10000名工程技术人员和十万名技术人才,届时浙江省在人工智能领域的影响力将大大增强,这也将从外部环境上给我市发展人工智能提供了条件。

(三)丽水市政府在机器人等领域打下了良好的基础

  十二五期间,丽水市率先在浙江省成立机器人产业联盟,目前共有机器人生产、应用、科技、金融等45家单位加入该联盟,现为省级特色产业基地,被国家科学技术部火炬高技术产业开发中心正式批准为国家火炬丽水智能装备与机器人特色产业基地,成为继昆山、唐山后全国第三家,浙江省第一家国家级机器人与智能装备产业基地。仅2014-2016三年间,共有12项人工智能机器人相关的项目获得我市“绿谷精英”的培育和资助,为产业的发展打下了良好的基础。

  (四)我市工业经济的蓬勃发展对人工智能产业提出了迫切的需求 

  截止十二五末,全市实现规模以上工业产值1697.5亿元,规模以上工业增加值351.5亿元,主营业务收入超百亿元的龙头企业集团规模进一步壮大,工业对丽水经济和社会发展的支柱地位日益凸显。工业经济的迅猛发展与软硬支撑环境相对落后的矛盾逐渐显现,传统产业的优化升级对大数据、云计算、物联网、机器人、视觉识别等人工智能相关产业配套和支撑的需求越来越迫切。

(五)我市“生态屏障地区”的定位对探索以“智能制造”为核心的新型工业化之路已形成倒逼之势

  十八大以来,生态文明建设已被提高到“关乎民族未来”的国家战略高度,“绿水青山就是金山银山”已成为全社会的共识。我市为六江之源,是浙江省乃至华东地区的生态屏障,传统高耗、低效的发展模式难以为继,探索以智能制造、互联网+为支撑的新型工业化之路尤为必要。一方面,传统的皮革、不锈钢等产业的发展面临着生态瓶颈,我市急需新的经济增长点;另一方面,生态环境的持续优化,对吸引人工智能高端人才是一个优势,可以预见的是,洁净的空气、优质的水源、独特的山区风光将构筑起我市吸引人才的一个亮点。

五、我市发展人工智能项相关产业若干对策

(一)做好产业发展规划

  产业发展,规划先行,规划是前提、是基础、是关键,是未来资金、人才、土地等生产要素投放的路线图。和传统产业相比,人工智能是个“烧钱”的行业,对资本、技术的要求较高,更需要顶层设计。在深入分析我市优劣势的基础上,充分利用我市机器人本体模组基地的产业基础,在产业导向、人才引进、用地指标、财税政策等各个方面进行规划和引导,走出一条具有地方特色的产业发展之路。

(二)以丽水学院的计算资源为基础,逐步建立和完善面向全市的大数据中心和云计算平台

  大数据是人工智能的基石,目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上,即对大数据进行训练,并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。换言之,大数据好比人的记忆系统,保存以前的数据和经验;人工智能好比人的决策系统,根据以往的数据以及新的信息,做出决策。目前,丽水学院的大数据和云平台仅能满足校内教学和科研,面向全市的服务尚存在着差距,通过进一步的建设,可形成集旅游、农业、工业、交通的大数据综合平台。

(三)重新梳理招商引资的导向

  我市自2014年起开始进行人工智能相关产业的布局,其重点是依托轴承、导轨产业集聚区,打造机器人产业基地。通过科研项目立项、平台搭建、财税政策等投入了一定的财政资金,经过四年的发展,总体效果不甚理想,尚未形成产业特色。究其原因,有些是引进企业的财力不够雄厚,后续资金的投入严重缺乏;有些是技术没有特色,或者技术的产业化具有一定的困难。因此在未来5年,一方面要调整引进企业的定位,特别重视对研发能力强、产品技术成熟、具有较好行业基础的龙头企业引进;另一方面,相关的配套政策要跟上,如人才引进政策、人才的培养政策等,综合考虑智能制造的应用和改造、各类人才的奖励、用地用房的安排、重大公共平台的建设补助等。

(四)以人工智能推进智能制造的集成和应用

  加快推进机器视觉、语音识别技术与机器人技术的深度融合,提升工业机器人、特种机器人、服务机器人等智能机器人的技术与应用水平,引进国际领先的智能制造技术或新设智能制造项目,广泛发动区内制造企业智能升级,配合省市两级“机器换人”的战略部署,加快对接“中国制造2025”。

(五)分行业做好示范工程

  莲都区的基础构件、汽车配件,缙云的带锯床,龙泉的汽车空调,松阳的不锈钢,云和的木制玩具等特色地方产业,每个产业选择1-2家进行人工智能应用层的示范。为实现区域内的应用和服务之间的良性循环,大力培育、扶持爱易特、方德等本土的人工智能产品及服务供应商,强化校企联合,建议在如下技术领域率先示范:

  1.轴承滚珠的智能装配。轴承滚珠的装配一直是轴承行业较为费工时的一个环节,不同规格和型号的轴承装配,其工艺差距较大,而且人工装配的工艺参数不易形成一致性,造成产品质量的波动,因此开发智能、柔性的装配工艺及装备对提升我市基础构件产业的竞争力具有较大的意义。

  2.汽车配件的在线检测及产品溯源系统。检测是产品出厂前的最后一道工序,人工检测受到工作人员情绪、体力等因素的影响,产品出厂后的溯源问题也直接影响着企业的精细管理程度。因此,如何借助现代信息产业提升智慧监管能力也即如何建立“用数据说话、用数据管理、用数据决策”的管理机制,对产品流向、监管检测、共享数据等各类数据,挖掘大数据资源价值,推进工业产品质量安全监管精准化和可视化等系列问题就成为亟待解决的系列问题。

  3.汽车空调零部件产业的智能工厂建设。汽车空调零部件产业是我市的优势产业之一,经过多年的发展已形成初具规模的产业集群和较为明显的产业特色,现处于产业升级的关键节点,但整个产业普遍存在在着各生产工序之间、生产和营销之间脱节的问题。通过智能工厂建设,以模型数据库、自动化运行系统、ERP系统和精益生产系统为主要建设内容,将以上各个生产环节通过数据流集成起来,实现对生产全过程的实时掌控;还可以通过对数据的分析,找到生产过程的薄弱环节,为企业的科学决策提供依据,达到降低成本、提高效益的目的。

  4.青瓷智能窑炉的开发。烧制环节是我市特色产业——青瓷产业的一道主要耗能工序,该工序的温度控制直接影响着青瓷产品的合格率和成本,传统上一直是基于经验和目测来确定工艺参数。通过传统工艺的参数搜集,构建烧制工艺的数据库,实现整个厂区的互联互通和数据共享,实施烧制工序的智能控制。

(六)推进人工智能在城市建设、社会领域的应用

  建设基于人工智能的智慧园区,鼓励相关企业在政府、学校、医院、农业、旅游、安保等公共领域开展人工智能技术应用,实现人工智能技术的规模化应用,体现其社会效益。

    

    

    

    

  
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